数字技术驱动的新发展模式正深刻重塑着全球发展格局，企业如何利用数字技术选择最佳战略定位，以获得更为积极的受众评价。4月30日上午，印第安纳大学凯莱商学院管理与创业杰出学者、终身教授赵雁飞（Eric Zhao）做客由中国企业管理研究会社会创业专业委员会主办，上海财经大学中国社会创业研究中心和上海财经大学商学院MBA中心承办的社创大讲坛，分享了《超越最优区分：用机器学习方法预测受众评级和指导战略定位》的讲座，上海财经大学商学院副院长、中国企业管理研究会社会创业专委会主任刘志阳教授和来自全国1700多位师生在线共同聆听。
赵教授首先为大家简单介绍了下最优区分理论的基本思想、理论背景和来源。在其从社会心理学引入到组织和企业层面时候，形成了权衡合法性和独特性的战略平衡理论，而最优区分理论在三个维度上对战略平衡理论进行了拓展——战略维度、关注利益相关者的多样化和复杂性、强调动态平衡过程。
本次赵教授带来的最新研究成果重点解决的问题是公司如何才能找到最佳战略定位、提供受众构成溢价、以及获得更好的受众评价。核心思想是超越传统两阶段评估模型中认为受众关注和差异化获取直接先后顺序割裂的观点，而视为同步发生。通过利用基于内容的推荐算法和协同过滤方法等数字技术手段，更加细化、透彻地研究每个受众评价，引导组织通过特定定位方式来塑造评估格局。这种方法在受众异质程度高和受众对组织评价倾向高度分散的的情况下，这种方法更加适用。
